Khoa hoc Master Data Governance - Nang tam quan tri du lieu


Trong thời đại dữ liệu trở thành tài sản cốt lõi, việc xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu chính xác là ưu tiên hàng đầu với mọi doanh nghiệp. Khóa học được thiết kế chuyên sâu, giúp bạn nắm vững nguyên lý, công cụ và quy trình để xây dựng hệ thống dữ liệu chuẩn hóa, hiệu quả và nhất quán trong toàn tổ chức.


Đối tượng phù hợp:

Các nhà quản lý, trưởng bộ phận CNTT/Dữ liệu/Finance/COO... đang tìm kiếm giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện.


Học viên sẽ đạt được khi học tại Cole

- Chuẩn hóa dữ liệu trong toàn doanh nghiệp.

- Thiết lập quy trình kiểm soát và quản lý dữ liệu chủ.

- Áp dụng Data Governance giúp ra quyết định hiệu quả.

- Hiểu tổng quan về Data Governance, Master Data, và Metadata.

- Biết cách xây dựng tổ chức vận hành dữ liệu (Data Stewardship, Data Quality, Data Ownership...).

- Biết cách thiết kế quy trình kiểm soát, phê duyệt và xử lý dữ liệu chủ xuyên suốt các hệ thống.

Xu hướng Master Data Management

Tăng trưởng trong áp dụng MDM: Nhiều doanh nghiệp đang tích cực triển khai các hệ thống MDM để quản lý dữ liệu khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp và các đối tượng khác một cách toàn diện.

Chuyển đổi số và tích hợp dữ liệu: MDM đóng vai trò cốt lõi trong chiến lược chuyển đổi số, kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau để tạo cái nhìn toàn diện (360 độ).

Bảo mật và tuân thủ quy định: Với sự gia tăng các quy định pháp lý về bảo mật dữ liệu như GDPR, HIPAA, việc triển khai các mô hình quản trị dữ liệu vững chắc trở nên cần thiết hơn bao giờ hết.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML): MDM ngày càng tích hợp các công nghệ AI và ML để nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, phát hiện gian lận và phân tích dự đoán.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 Cốt lõi về MDM: Hiểu sâu Master Data Management, Data Governance, kiến trúc MDM, mô hình dữ liệu chính và bảo mật thông tin.

OP2 Phân loại dữ liệu chính: Nhận biết loại dữ liệu chính, thuộc tính quan trọng và mối quan hệ trong doanh nghiệp.

OP3 Quy trình & kỹ thuật MDM: Thành thạo hợp nhất, đồng bộ hóa, xử lý ngoại lệ và kiểm thử chất lượng dữ liệu.

OP4 Mô hình & kiến trúc MDM: So sánh các mô hình Registry, Coexist, Transaction Hub và kiến trúc Hub & Spoke.

OP5 Xu hướng & thách thức: Cập nhật xu hướng mới, nhận diện rủi ro phổ biến khi triển khai hệ thống MDM.

OP6 Xây dựng lộ trình MDM: Lập kế hoạch, phân tích chi phí–lợi ích và xây dựng business case cụ thể.

OP7 Tổng quan thị trường MDM: Am hiểu nhà cung cấp lớn như IBM, Oracle, SAP, Informatica, Reltio…

OP8 Phân tích dữ liệu chính: Phát hiện sự không nhất quán, đánh giá vấn đề chất lượng và tối ưu dữ liệu.

OP9 Thiết kế hệ thống MDM: Lựa chọn kiến trúc phù hợp, thiết kế giải pháp và tích hợp hệ thống hiện có.

OP10 Triển khai & quản lý MDM: Thực hiện cấu hình, vận hành và quản lý toàn bộ vòng đời hệ thống MDM.

OP11 Đánh giá & quản lý rủi ro: Xác định, phân tích và kiểm soát rủi ro liên quan dữ liệu chính và bảo mật.

OP12 Chính sách quản trị dữ liệu: Xây dựng, triển khai chính sách để đảm bảo chất lượng và toàn vẹn dữ liệu.

OP13 Công cụ MDM: Lựa chọn, sử dụng công cụ MDM phù hợp với nhu cầu và chiến lược doanh nghiệp.

OP14 Nhà cung cấp MDM: Đánh giá, lựa chọn đối tác cung cấp MDM theo yêu cầu, ngân sách và quy mô.

OP15 Nền tảng MDM thương mại: Giới thiệu IBM InfoSphere, Oracle Customer Hub, SAP MDG, Informatica MDM Hub, Stibo STEP, Reltio, Profisee.

OP16 Giải pháp MDM nguồn mở: Tìm hiểu các công cụ như Talend MDM và giải pháp open-source khác.

OP17 Công cụ ETL: Sử dụng Informatica PowerCenter, Talend Open Studio, Microsoft SSIS để tích hợp dữ liệu đa nguồn.

OP18 Công cụ chất lượng dữ liệu: Ứng dụng Informatica Data Quality, Talend Data Quality, IBM Information Analyzer để cải thiện dữ liệu.

OP19 Công cụ phân tích dữ liệu: Khai thác Tableau, Power BI, Qlik Sense cho phân tích dữ liệu chính và báo cáo.

OP20 Công cụ cơ sở dữ liệu: Trang bị SQL và RDBMS: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL để quản lý dữ liệu.

#cole #colevn #coleblogvn

Nguồn:

https://cole.vn/san-pham/khoa-hoc-master-data-governance-933

Link: 

https://pastelink.net/n1kjt6kw

https://telegra.ph/Khoa-hoc-Master-Data-Governance---Nang-tam-quan-tri-du-lieu-10-12

https://sites.google.com/view/coleblogvn/khoa-hoc-master-data-governance-nang-tam-quan-tri-du-lieu





Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Khoa Hoc Business Intelligence

IT Business Analyst – Cau noi chien luoc trong ky nguyen chuyen đoi so

Khoa hoc Auto Trading - Tu dong hoa dau tu voi Python